6月11日，北外附校“融通大讲堂”全球议题课程邀请北京外国语大学国际商学院副教授、北京大学应用数学博士詹惠蓉，以“数学在战争中的应用”为题，为1+3项目学生作专题讲座。讲座结合密码学、运筹学、概率统计等数学分支，讲解了相关知识在二战及现代战争中的实际运用，同时围绕数学学习、人才培养等话题和同学们展开深入交流。

数学与国家实力：一种被低估的底层关联

詹惠蓉教授首先介绍了基础数学与应用数学两大体系，结合自身学术经历，讲解了数学学科覆盖面广、延展性强的特点。她提出，数学是支撑国家发展的重要基础，深度融入军事、经济、科技、文化等综合实力建设中。“硬实力是软实力的基础和保障，软实力是硬实力的放大器和润滑剂，”詹教授指出，“而数学是支撑这两者的底层工具。”

这一观点得到了历史数据的印证。詹教授梳理了数学领域最高奖项菲尔兹奖1936年至2022年的获奖分布：美国19人、法国13人、俄罗斯（含苏联）9人、英国8人。“17至18世纪，英、法、德是欧洲最强盛的三个国家，同时也分别是世界数学的三大中心。法国重视数学教育，培育出笛卡尔、费马、拉格朗日、傅里叶等大批知名数学家；20世纪初，德国哥廷根更是成为世界数学研究的核心。1957年，苏联发射第一颗人造地球卫星后，美国总统肯尼迪立即意识到：要在空间技术上赶超苏联，必须先发展数学。”詹教授表示，“从历史维度看，世界强国必然是数学强国。”

她还提到，截至目前尚无中国籍数学家获得菲尔兹奖，但北大数学学院毕业生王虹被外界预测有望竞争2026年菲尔兹奖，“这是一个值得期待的方向。”

二战中的数学：从密码破译到战场决策

讲座核心内容围绕数学在二战中的各类经典应用展开。

在密码破译领域，英国数学家图灵运用贝叶斯统计，设计设备破解了德军恩尼格玛密码系统。依靠这套数学方法，盟军顺利破译德军绝大多数电文。1942 年，美军同样借助数学分析破译日军情报，提前掌握中途岛作战计划，一举扭转了太平洋战场的局势。

空战与海战中，美国数学家维纳与苏联数学家科尔莫戈洛夫提出的滤波理论，解决了枪炮操控、雷达信号接收等关键难题。太平洋海战初期，美军舰队遭日军轰炸的损失率高达 62%，数学家依托概率统计模型制定出 “极速摆动规避战术”，将损失率降至27%。大西洋战场上，研究人员也借助数学模型优化护航作战方案。1943 年，美国官方作出评价：一名优秀数学家的作用超过十个师。

在原子弹研发的曼哈顿计划中，冯・诺依曼与乌拉姆创立的蒙特卡洛方法，凭借概率统计与随机抽样的思路，成为项目核心计算的重要工具。

二战的军事需求，也反向推动了数学学科的发展，运筹学、控制论、信息论、博弈论等全新数学分支相继诞生。这些最初为军事服务的理论，如今早已普及到物流调度、自动驾驶、金融市场、人工智能等众多民用领域。

现代战争中的数学：从十个师到一个亿

进入现代高科技战争阶段，数学发挥的作用愈发关键。詹教授列举了多个典型案例：国防科技大学数学团队提出偏微分方程，将卫星图像质量提高30%，被部队领导评价为“一个方程值一个亿”；卡尔曼滤波算法是导弹精确制导的核心；图论支撑网络战攻防体系；贝叶斯搜索理论曾帮助美军在西班牙海域找到丢失的氢弹。“现代战争是高科技战争，离开数学寸步难行，”詹教授总结。

给学生的建议：把数学当作一种能力

讲座最后，詹教授结合行业现状，针对数学学习为同学们提出建议。华为创始人任正非十分看重数学能力建设，华为一位俄罗斯数学家潜心钻研十年，凭借自研算法整合 2G、3G 技术平台，助力企业顺利打开欧洲市场，这也体现出当下市场对高端数学人才的迫切需求。北外校友、亚投行行长金立群，也将数学和英语比作个人成长路上不可或缺的两项基础能力。

针对不少学生畏惧高中数学的问题，她建议大家可以阅读《数学之美》，直观了解数学在各行各业的实际应用，也可以借助优质网络课程攻克学习难点。

“各位同学在学校经历的困难，比起走入社会碰到的困难，小得多，”詹教授表示，“数学也许是你们现在害怕的东西，但攻克它的过程，也是积累面对未来人生困难时的经验。”

一场关于数学与战争的讲座，最终落脚点在人文与科学的交汇之处。詹惠蓉教授在讲座末尾引述了清华大学教育学院专家的观点：AI时代，数学等基础学科的重要性愈发凸显，但同时必须加强人文伦理与哲学思辨的训练，避免被技术带偏。结合自己横跨数学、金融等领域的经历，她谈到，只深耕单一学科远远不够，多元的知识视野才是真正的核心竞争力。当数学走出试卷、走出实验室，与历史、政治、经济、文化产生碰撞时，它才真正成为一种理解世界和改变世界的力量。这也是“融通大讲堂”的初衷：打破文理之间的界限，引导学生以开放的认知框架，触摸知识背后的复杂脉络，在全球议题中找到属于自己的思考坐标。